A digitális marketingben gyakran olyan helyzetbe kerülünk, mint amikor egy kirakós játékot próbálunk összerakni, de hiányoznak bizonyos darabok. A Google Search Console és a Google Analytics külön-külön is értékes eszközök, de amikor összekapcsoljuk őket, olyan átfogó képet kapunk weboldalunk teljesítményéről, amit másképp nem láthatnánk. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy mélyebb betekintést nyerjünk a felhasználói viselkedésbe, a keresési teljesítménybe, és hogy ezeket az adatokat együtt elemezve hatékonyabb stratégiákat dolgozzunk ki.
A két platform összekapcsolása nem csupán technikai folyamat – ez egy stratégiai lépés, amely segít megérteni, hogyan találnak rád a felhasználók, mit csinálnak az oldalon, és hogyan optimalizálhatod a tartalmadat a jobb eredmények érdekében. Ez a tudás aranyat ér a digitális jelenlét fejlesztésében.
Miért érdemes összekapcsolni a Search Console-t és az Analytics-et?
Mielőtt belevágunk a technikai részletekbe, fontos megérteni, miért is olyan előnyös ez az integráció. A két platform különböző típusú adatokat gyűjt, és együtt teljesebb képet adnak:
🔍 A Search Console részletes információkat nyújt arról, hogyan látja és indexeli a Google a weboldaladat, milyen kulcsszavakra jelennek meg az oldalaid a keresési találatokban, és milyen kattintási arányokat érnek el.
📊 A Google Analytics a felhasználók viselkedését követi nyomon az oldalon belül: mennyi időt töltenek el, mely oldalakat látogatják, honnan érkeznek, és milyen konverziókat hajtanak végre.
🔄 Az összekapcsolás után láthatod, hogy a különböző keresési kulcsszavakra érkező látogatók hogyan viselkednek az oldalon, mely kulcsszavak hoznak értékes forgalmat, és melyek eredményeznek magasabb konverziós arányt.
⚡ Az adatok együttes elemzése lehetővé teszi a tartalom és a keresőoptimalizálás hatékonyabb finomhangolását, mivel pontosan látod, mely területeken szükséges javítani.
🌟 A jobb döntéshozatal érdekében tisztább képet kapsz a teljes felhasználói útról, a keresési találattól kezdve egészen a konverzióig.
Az összekapcsolás technikai előfeltételei
Az integrációhoz néhány alapvető feltételnek kell teljesülnie:
- Adminisztrátori jogosultságok mindkét platformon
- Ugyanaz a Google-fiók használata mindkét eszközhöz (vagy legalábbis hozzáférés mindkettőhöz)
- Megfelelően beállított tulajdonságok mindkét rendszerben
- Érvényes weboldal-tulajdonjog igazolása a Search Console-ban
- Helyesen implementált Analytics kód a weboldaladon
„Az adatok önmagukban csak számok. Az igazi érték akkor jelenik meg, amikor összekapcsolod őket és meglátod a közöttük lévő összefüggéseket.”
Az összekapcsolás lépései részletesen
1. Belépés és előkészületek
Kezdjük az alapoktól. Először is győződj meg arról, hogy mindkét platformon megfelelő hozzáféréssel rendelkezel. A folyamatot a Google Analytics oldaláról fogjuk kezdeni:
- Jelentkezz be a Google Analytics fiókodba
- Válaszd ki a megfelelő tulajdonságot (property), amelyhez a Search Console adatokat szeretnéd kapcsolni
- Navigálj az Admin panelre (fogaskerék ikon)
- A középső oszlopban (Property oszlop) keresd meg a Property Settings (Tulajdonság beállítások) opciót
Fontos, hogy az összekapcsolás előtt ellenőrizd, hogy a Search Console-ban és az Analytics-ben ugyanaz a domain vagy URL van-e beállítva. Az eltérések problémákat okozhatnak az adatok összekapcsolásánál.
2. A Search Console hozzáadása az Analytics-hez
Most jön a tényleges összekapcsolás:
- A Property Settings oldalon görgess le, amíg meg nem találod a Search Console Settings (Search Console beállítások) részt
- Kattints az Adjust Search Console (Search Console beállítása) gombra
- Egy új ablak nyílik meg, ahol láthatod a Google-fiókodhoz kapcsolt Search Console tulajdonságokat
- Válaszd ki azt a weboldal-tulajdonságot, amelyet össze szeretnél kapcsolni az Analytics tulajdonságoddal
- Kattints a Save (Mentés) gombra
Ha nem látod a weboldaladat a listában, ellenőrizd, hogy:
- Hozzáadtad-e már a weboldalt a Search Console-hoz
- Igazoltad-e a tulajdonjogot a Search Console-ban
- Ugyanazzal a Google-fiókkal vagy-e bejelentkezve, amellyel a Search Console-t használod
3. Az összekapcsolás ellenőrzése
Az összekapcsolás után érdemes ellenőrizni, hogy minden megfelelően működik-e:
- A Google Analytics-ben navigálj az Acquisition (Szerzés) > Search Console menüponthoz
- Itt több jelentést találsz, mint például:
- Landing Pages (Céloldalak)
- Countries (Országok)
- Devices (Eszközök)
- Queries (Keresési kifejezések)
Ha ezekben a jelentésekben adatokat látsz, akkor az összekapcsolás sikeres volt. Fontos megjegyezni, hogy az adatok megjelenítése akár 24-48 órát is igénybe vehet, tehát ne aggódj, ha nem látsz azonnal információkat.
Milyen adatokat láthatsz az összekapcsolás után?
Az integráció után számos új adat és jelentés válik elérhetővé. Nézzük a legfontosabbakat:
Keresési kifejezések jelentés
Ez talán a legértékesebb új adatforrás. Láthatod, hogy:
- Mely kulcsszavakra kattintottak a felhasználók, hogy eljussanak az oldaladra
- Milyen benyomásokat (megjelenéseket) generáltak ezek a kulcsszavak
- Mi a kattintási arány (CTR) ezeknél a kulcsszavaknál
- Milyen átlagos pozícióban jelenik meg az oldalad ezekre a kulcsszavakra
De ami még fontosabb, most már láthatod, hogy:
- Hogyan viselkednek a különböző kulcsszavakról érkező felhasználók
- Mennyi időt töltenek az oldalon
- Milyen konverziós arányokat produkálnak
- Mekkora a visszafordulási arányuk (bounce rate)
Céloldalak teljesítménye
Ez a jelentés megmutatja, hogy mely oldalaid teljesítenek jól a keresőben:
- Mely oldalak vonzzák a legtöbb látogatót a keresőből
- Ezek az oldalak milyen kulcsszavakra jelennek meg
- Hogyan teljesítenek ezek az oldalak a felhasználói interakciók szempontjából
Ez az információ rendkívül hasznos lehet a tartalomstratégia finomhangolásához és a legértékesebb oldalak azonosításához.
Eszközök és országok szerinti bontás
Láthatod, hogy a keresési teljesítményed hogyan változik:
- Különböző eszközökön (mobil, asztali, tablet)
- Különböző országokban és régiókban
Ez segít megérteni, hol és hogyan optimalizáld tovább a weboldaladat a jobb teljesítmény érdekében.
Az összekapcsolt adatok értelmezése és használata

Most, hogy összekapcsoltad a két platformot és látod az adatokat, a következő lépés ezek hatékony felhasználása. Íme néhány stratégia:
Kulcsszó-optimalizálás magasabb szinten
Mérőszám | Search Console adat | Analytics adat | Kombinált elemzés |
---|---|---|---|
Kulcsszó teljesítmény | Kattintások, benyomások, CTR, pozíció | Konverziók, idő az oldalon, visszafordulási arány | Azonosíthatod, mely kulcsszavak hoznak nemcsak forgalmat, hanem értékes látogatókat |
Tartalom minősége | Céloldalak keresési teljesítménye | Felhasználói interakciók, oldalon töltött idő | Megértheted, mely tartalmak felelnek meg valóban a felhasználói szándéknak |
Technikai SEO | Indexelési problémák, mobilbarát jelzések | Oldal betöltési idő, felhasználói élmény metrikák | Átfogó képet kapsz a technikai problémákról és azok hatásáról |
Ezekkel az információkkal:
- Azonosíthatod azokat a kulcsszavakat, amelyek nemcsak forgalmat hoznak, hanem értékes konverziókat is
- Finomhangolhatod a tartalmadat, hogy jobban megfeleljen a felhasználói szándéknak
- Prioritizálhatod az erőforrásaidat a legnagyobb potenciállal rendelkező területekre
Tartalomstratégia fejlesztése
Az összekapcsolt adatok segítségével mélyebb betekintést nyerhetsz a tartalmad teljesítményébe:
- Azonosítsd a legjobban teljesítő oldalakat mindkét platform metrikái alapján
- Elemezd, mi teszi ezeket sikeressé (kulcsszavak, tartalom típusa, felhasználói élmény)
- Alkalmazd ezeket a tanulságokat más oldalakra is
- Találd meg a „rejtett gyöngyszemeket” – oldalakat, amelyek jól teljesítenek a keresőben, de nem váltják be a hozzájuk fűzött reményeket konverziók szempontjából
„A legjobb SEO stratégia nem csak a rangsorolásról szól, hanem arról, hogy a megfelelő látogatókat vonzd, akik valódi értéket találnak a tartalmadban.”
Technikai problémák és lehetőségek feltárása
A két platform együtt segít azonosítani a technikai problémákat és lehetőségeket:
Probléma típus | Search Console jelzés | Analytics következmény | Megoldási stratégia |
---|---|---|---|
Lassú betöltési idő | Mobilbarát tesztek, Core Web Vitals | Magas visszafordulási arány, alacsony oldalon töltött idő | Oldal optimalizálás, képek tömörítése, kód minimalizálás |
Indexelési problémák | Lefedettségi problémák, kizárt URL-ek | Alacsony organikus forgalom bizonyos oldalakon | Robots.txt felülvizsgálata, sitemap optimalizálás |
Mobilbarát problémák | Mobilbarát teszt hibák | Magas visszafordulási arány mobilon | Reszponzív design javítások, mobilbarát optimalizálás |
Strukturális problémák | Szerkezeti adatok hibái | Alacsony kattintási arány a keresőben | Schema markup implementálása, meta leírások javítása |
Biztonsági problémák | Biztonsági problémák jelzése | Hirtelen forgalomcsökkenés | SSL implementálása, biztonsági rések bezárása |
Haladó technikák az összekapcsolt adatok elemzéséhez
Ha már kényelmesen használod az alapvető funkciókat, érdemes néhány haladó technikát is kipróbálnod:
Egyéni szegmensek létrehozása
Az Analytics-ben létrehozhatsz egyéni szegmenseket a Search Console adatok alapján:
- Navigálj a Search Console > Queries jelentéshez
- Azonosíts egy érdekes kulcsszócsoportot (pl. márkanévvel kapcsolatos vagy kérdés formájú keresések)
- Kattints a Secondary dimension opcióra és válassz egy releváns dimenziót
- Hozz létre egy új szegmenst ezekből a látogatókból
- Elemezd ezt a szegmenst az Analytics többi jelentésében
Ez lehetővé teszi, hogy mélyebben megértsd, hogyan viselkednek a különböző keresési szándékkal érkező felhasználók.
Célok és konverziók összekapcsolása a keresési adatokkal
Különösen értékes lehet a konverziós célok összekapcsolása a keresési adatokkal:
- Győződj meg róla, hogy megfelelően beállítottad a célokat (Goals) az Analytics-ben
- A Search Console jelentésekben használd a konverziós metrikákat másodlagos dimenzióként
- Azonosítsd azokat a kulcsszavakat és céloldalakat, amelyek a legjobb konverziós arányt produkálják
- Optimalizáld a stratégiádat ezekre fókuszálva
„Ne csak a forgalmat kövesd, hanem azt is, hogy ez a forgalom hogyan alakul át értékké. A legtöbb kattintás nem feltétlenül jelenti a legjobb eredményt.”
Időszakok összehasonlítása
Az összekapcsolt adatok segítségével hatékonyan elemezheted a változásokat az idő múlásával:
- Használd az Analytics időszak-összehasonlító funkcióját a Search Console jelentésekben
- Figyeld meg, hogyan változott a keresési teljesítményed bizonyos kulcsszavakra vagy oldalakra
- Azonosítsd a trendeket és a szezonális mintákat
- Elemezd a weboldaladon végrehajtott változtatások hatását a keresési teljesítményre
Egyéni dashboardok létrehozása
Hozz létre egyéni irányítópultokat, amelyek a legfontosabb összekapcsolt metrikákat mutatják:
- Az Analytics-ben navigálj a Customization > Dashboards menüponthoz
- Hozz létre egy új dashboardot, amely kombinálja a Search Console és Analytics adatokat
- Adj hozzá widgeteket, amelyek a legfontosabb metrikákat mutatják:
- Legjobban teljesítő kulcsszavak konverziós aránnyal
- Céloldalak keresési teljesítménye és felhasználói interakciók
- Technikai metrikák és azok hatása a keresési teljesítményre
Gyakori kihívások és megoldások
Az integráció során felmerülhetnek bizonyos kihívások. Íme néhány gyakori probléma és azok megoldása:
Nem jelennek meg adatok az összekapcsolás után
Ha az összekapcsolás után nem látsz adatokat:
- Ellenőrizd az időszakot: A Search Console adatok általában 2-3 napos késéssel jelennek meg
- Ellenőrizd a jogosultságokat: Győződj meg róla, hogy mindkét platformon megfelelő jogosultságokkal rendelkezel
- Ellenőrizd a tulajdonságok egyezését: Bizonyosodj meg róla, hogy ugyanazt a weboldalt kapcsoltad össze mindkét platformon
Eltérések az adatok között
Néha előfordulhat, hogy eltéréseket tapasztalsz a Search Console és az Analytics adatai között:
- Időzítési különbségek: A két platform eltérő módon kezeli az időzónákat és az adatfeldolgozást
- Mintavételezés: Az Analytics nagy forgalom esetén mintavételezést alkalmaz, ami eltérésekhez vezethet
- Különböző mérési módszerek: A két platform másképp definiálja és méri a látogatásokat és kattintásokat
„Az adatok közötti eltérések nem feltétlenül hibák, hanem a különböző mérési módszerek eredményei. Fókuszálj a trendekre és a relatív változásokra, ne csak az abszolút számokra.”
Adatvédelmi megfontolások
Az adatvédelmi szabályozások, mint a GDPR, hatással lehetnek az adatgyűjtésre:
- Felhasználói hozzájárulás: Győződj meg róla, hogy megfelelően tájékoztattad a felhasználókat az adatgyűjtésről
- Adatmegőrzési beállítások: Ellenőrizd és állítsd be a megfelelő adatmegőrzési időszakokat
- Anonimizálás: Fontold meg bizonyos adatok anonimizálását a szabályozásoknak való megfelelés érdekében
Az adatok felhasználása a stratégia fejlesztésére

Most, hogy összekapcsoltad a platformokat és értelmezed az adatokat, itt az ideje, hogy ezeket az információkat felhasználd a stratégiád fejlesztésére:
Tartalom audit és optimalizálás
Használd az összekapcsolt adatokat a tartalmaid átfogó auditjához:
- Azonosítsd a legjobban teljesítő tartalmakat mind keresési láthatóság, mind felhasználói interakciók szempontjából
- Elemezd a gyengén teljesítő oldalakat és határozd meg a javítási lehetőségeket
- Frissítsd a régebbi tartalmakat az új keresési trendek és felhasználói viselkedés alapján
- Fejleszd a meta címeket és leírásokat a jobb kattintási arány érdekében, különösen azoknál az oldalaknál, amelyek jó pozícióban vannak, de alacsony a CTR-jük
Kulcsszókutatás magasabb szinten
Az összekapcsolt adatok segítségével finomíthatod a kulcsszókutatási stratégiádat:
- Azonosítsd azokat a kulcsszavakat, amelyek nemcsak forgalmat, hanem értékes konverziókat is hoznak
- Fedezd fel a hosszú farok kulcsszavakat, amelyek specifikus közönséget vonzanak
- Elemezd a versenytársak kulcsszavait és teljesítményét
- Azonosítsd a lehetőségeket – kulcsszavakat, amelyekre jó pozícióban vagy, de még van tér a javulásra
„A kulcsszókutatás nem egyszeri feladat, hanem folyamatos folyamat. Az összekapcsolt adatok segítenek megérteni, mely kulcsszavak érdemlik meg a figyelmedet.”
Felhasználói élmény optimalizálása
Az összekapcsolt adatok segítenek megérteni, hogyan befolyásolja a felhasználói élmény a keresési teljesítményt:
- Azonosítsd azokat az oldalakat, amelyek jó pozícióban vannak a keresőben, de magas a visszafordulási arányuk
- Elemezd az oldal betöltési idejét és annak hatását a keresési teljesítményre
- Optimalizáld a mobilbarát élményt, különösen ha a mobilos keresések jelentős részt képviselnek a forgalomban
- Javítsd a navigációt és a felhasználói folyamatokat a jobb konverziós arány érdekében
Technikai SEO fejlesztése
Az összekapcsolt adatok segítenek azonosítani és priorizálni a technikai SEO problémákat:
- Elemezd a lefedettségi problémákat és azok hatását a forgalomra
- Javítsd a szerkezeti adatokat a jobb rich snippet megjelenések érdekében
- Optimalizáld a Core Web Vitals metrikákat a jobb rangsorolás érdekében
- Ellenőrizd és javítsd a belső linkstruktúrát a jobb indexelés és rangsorolás érdekében
„A technikai SEO olyan, mint egy autó motorja – nem látható közvetlenül, de alapvetően meghatározza a teljesítményt.”
Továbbfejlesztési lehetőségek
Ha már kényelmesen használod az összekapcsolt platformokat, érdemes lehet további integrációkat és fejlesztéseket fontolóra venni:
Google Data Studio integráció
A Google Data Studio lehetővé teszi, hogy vizuális, interaktív jelentéseket készíts az összekapcsolt adatokból:
- Importáld a Search Console és Analytics adatokat a Data Studio-ba
- Hozz létre egyéni dashboardokat, amelyek a legfontosabb metrikákat mutatják
- Állíts be automatikus jelentésküldést a csapatodnak vagy ügyfeleidnek
- Kombináld ezeket az adatokat más forrásokkal (pl. közösségi média, CRM) a teljes kép megértéséhez
API használata mélyebb elemzésekhez
Mind a Search Console, mind az Analytics rendelkezik API-val, amelyek segítségével mélyebb és testreszabottabb elemzéseket végezhetsz:
- Használd az API-kat nagyobb adatkészletek lekérdezéséhez (az interfész korlátain túl)
- Automatizáld az adatgyűjtést és -elemzést
- Integráld az adatokat saját rendszereidbe vagy eszközeidbe
- Fejlessz egyéni jelentéseket és elemzéseket a specifikus igényeidnek megfelelően
Gépi tanulás és prediktív analitika
A fejlettebb felhasználók gépi tanulási modelleket alkalmazhatnak az összekapcsolt adatokra:
- Előrejelezd a jövőbeli keresési trendeket
- Azonosítsd a potenciális problémákat, mielőtt azok hatással lennének a teljesítményre
- Automatizáld a tartalom és kulcsszó prioritizálást
- Fejlessz személyre szabott felhasználói élményeket a keresési szándék alapján
„Az adatelemzés igazi ereje nem a múlt megértésében, hanem a jövő előrejelzésében és alakításában rejlik.”
Adatvezérelt döntéshozatal a gyakorlatban
Végezetül, nézzünk néhány gyakorlati példát arra, hogyan használhatod az összekapcsolt adatokat a mindennapi döntéshozatalban:
Esettanulmány: Tartalom frissítési stratégia
Egy weboldal az összekapcsolt adatok elemzésével azonosította, hogy:
- Bizonyos régebbi tartalmak még mindig jó pozícióban vannak a keresőben, de magas a visszafordulási arányuk
- A felhasználók keresési szándéka megváltozott az idők során
- Az oldalak technikai szempontból elavultak (lassú betöltés, nem mobilbarát)
A megoldás:
- A tartalmak frissítése a jelenlegi keresési szándéknak megfelelően
- Technikai optimalizálás a jobb felhasználói élmény érdekében
- Meta címek és leírások frissítése a jobb CTR érdekében
Az eredmény: 43%-os növekedés az organikus forgalomban és 27%-os javulás a konverziós arányban.
Esettanulmány: Kulcsszó-stratégia újragondolása
Egy e-kereskedelmi oldal az összekapcsolt adatok elemzésével felfedezte, hogy:
- Bizonyos termékek jó pozícióban vannak, de alacsony a konverziós arányuk
- Más termékek alacsonyabb forgalmat, de magasabb konverziós arányt és átlagos rendelési értéket mutatnak
- A hosszú farok kulcsszavak aránytalanul magas konverziós arányt produkálnak
A megoldás:
- A tartalom és PPC stratégia újrafókuszálása a magasabb értékű kulcsszavakra
- Hosszú farok kulcsszavakra optimalizált tartalom fejlesztése
- Termékleírások és céloldalak optimalizálása a konverzió javítása érdekében
Az eredmény: 18%-kal alacsonyabb forgalom, de 65%-kal magasabb bevétel.
„Nem minden forgalom egyenlő értékű. Az összekapcsolt adatok segítenek megérteni, mely látogatók válnak valódi ügyfelekké.”
Az Analytics és Search Console összekapcsolása nem csupán technikai feladat, hanem stratégiai lépés a weboldal teljesítményének mélyebb megértése és optimalizálása felé. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy a teljes felhasználói utat lásd a keresési találattól a konverzióig, és adatvezérelt döntéseket hozz a jobb eredmények érdekében. Az itt bemutatott technikák és stratégiák segítenek kiaknázni az összekapcsolt adatokban rejlő lehetőségeket, és előnyt szerezni a digitális versenyben.